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计算机技术、数字信息处理技术和图像技术实现了视频监控系统中的图像自动检测和视频信号分析,提高视频监控的工作效率。因而,数字视频监控系统的智能化方便了我们的生活,那么数字视频监控系统智能化的核心技术是什么呢?
数字视频监控系统智能化的核心技术是视频信号的分析处理技术,分为视频信号的基本处理和***处理。基本处理技术是指动态目标的检测、跟踪等内容。
对目标移动轨迹进行跟踪,是根据目标的形状对目标进行分类,如行人、车辆、动物,计算目标的大体尺寸;对目标移动范围进行监测,是指当具有一定特性的目标的运动范围超过设定范围时就警告或报警,这就是在军事禁区、***、重要物资仓库等地区常用的越界监测报警技术,目前已得到广泛的运用。
基于PC机的实时视频图像跟踪系统是目前较为新型的运动目标自动识别与跟踪系统,该系统通过安装在云台上的摄像机将拍摄到的实时图像送至图像采集卡中,PC机读采集到的图像数据,并进行图像检测和识别,同时由PC机发出控制指令控制云台控制器,从而实现运动目标的自动跟踪。相比较其它的跟踪系统,这种系统的结构简单,成本低,对简单目标的跟踪算法的可靠性性更高,可实现对多个场所的监控。
***处理技术则包括视频模式识别技术、人脸识别技术和行为模式识别技术等。行为模式识别技术是指对特殊行为进行监测,对人体目标在一定区域内的长时间的逗留或人体动作的骤变如打架、奔跑等特殊行为进行监测和行为分析,但由于监控场景的复杂性,目前这种技术还没有得到广泛的运用;人脸识别技术是属于生物识别技术的一种,通过对抓拍的人脸图像和已有的人脸数据库比对;按照一定的相似度来判定和识别人的身份,从而提高检测效率,提高安全性。
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